Yapay Zekâ Çözümleri

İş süreçlerinizi
sadece hızlandırmayın.
AI ile yeniden tasarlayın.

Şirket verileriniz, ekipleriniz ve kullandığınız sistemlerle çalışan özel AI ajanları geliştiriyor; tekrarlayan işleri otomatikleştiriyor, bilgiye erişimi hızlandırıyor ve operasyonları tek komutla yönetilebilir hale getiriyoruz.

AI Ön Analizi BaşlatNasıl Çalışır?

AI Agents · Automation · RAG · Integrations · Analytics · Private Deployment

AI Control · demo workspace

TEVQON AI Control
live chrome

Operations Agent

agent · ops-12 · session 14:02

Processing

Task

“Son 30 gündeki satış kayıplarını analiz et, nedenlerini özetle ve kritik müşterilere follow-up öner.”

Processing · 1–5

1.

CRM satış kayıtlarını tara

Done
2.

Sipariş ve kayıp sinyallerini birleştir

Done
3.

Segment bazlı neden analizi

Running
4.

Yönetici özeti taslağı

Queued
5.

Follow-up aksiyon önerisi

Queued

Onay gerekli

Approval

17 müşteriye follow-up oluşturulsun mu?

Onaylaİncele

Connected Tools

6 linked
CRMERPMailCalendarFilesAnalytics

Agent Activity

14:02:18

Operations Agent · task started

14:02:21

tool · search_customer · 200 · 84ms

14:02:24

tool · get_open_deals · 200 · 112ms

14:02:31

approval · follow-up queue · waiting

Live capabilities

  • Analyze
  • Retrieve
  • Reason
  • Execute
  • Integrate
  • Observe

Departman kullanım alanları

AI’ı ayrı bir oyuncak değil, iş akışının parçası yapıyoruz.

Sohbet demosu değil: satıştan desteğe, finansa kadar mevcut sistemlerinizle çalışan görev akışları. Sekmeler örnek senaryolardır; her proje ihtiyaca göre daraltılır.

Use caseDemo scenario

Satış

CRM kayıtlarından bağlam toplayıp takip mesajı, fırsat özeti ve yönetici notu üretir. Gönderim onaylı kalır.

  • Müşteri özetleme
  • Lead scoring
  • Satış aksiyonu önerme
  • Follow-up taslağı

Bağlanan sistemler

CRMEmailCalendar

Sales Agent · Pipeline

product ui

Lead

Atlas Holding · score 82

ok

Next

Follow-up draft ready

wait

Owner

sales@ · approval gated

idle

Akış

Tetikleyici → bağlam → AI önerisi → araç çağrısı → insan onayı → aksiyon / log

AI Agents

Agent tipleri — hedef, araç, veri, onay.

Her agent belirli bir iş hedefi, izinli araç seti ve onay seviyesiyle tanımlanır. Aşağıdakiler örnek çerçevedir; proje kapsamında seçilir.

Sales Agent

Agent
Goal
Pipeline özeti, lead skorlama, follow-up taslağı.
Tools
CRM · Email · Calendar
Data
Fırsatlar, notlar, aktivite
Approval level
Gönderim & CRM yazma

Operations Agent

Agent
Goal
İstisna tespiti, görev yönlendirme, süreç takibi.
Tools
ERP · WMS · Webhook
Data
Sipariş, stok, olay logları
Approval level
Kritik operasyon aksiyonu

Finance Agent

Agent
Goal
Belge çıkarımı, rapor özeti, anomali işareti.
Tools
ERP · Docs · Analytics
Data
Faturalar, kayıtlar, dönem verisi
Approval level
Ödeme / muhasebe yazma

Knowledge Agent

Agent
Goal
Kaynaklı yanıt, politika arama, bağlam getirme.
Tools
Files · KB · Drive
Data
PDF, politika, yardım merkezi
Approval level
Dış paylaşım

Support Agent

Agent
Goal
Ticket triage, yanıt taslağı, escalation.
Tools
Helpdesk · KB · CRM
Data
Ticket, müşteri geçmişi
Approval level
Müşteriye gönderim

Reporting Agent

Agent
Goal
Dönem özeti, yönetim brifi, kaynaklı içgörü.
Tools
Analytics · CRM · ERP
Data
Metrikler, export, notlar
Approval level
Dağıtım / yayın

AI Agent Canvas

Bir komut. Birden fazla sistem. Tek akış.

TEVQON AI Agent, şirket sistemlerinizi birleştirip tek bir görev akışında yürütür. Merkezde akıl yürütme; çevrede araç çağrıları, onay ve çıktı.

Workflow canvas · demo

Multi-system

Center

TEVQON AI Agent

CRM

connected

ERP

connected

HR

connected

Finance

connected

Email

connected

Calendar

connected

Files

connected

Database

connected

Support

connected

Analytics

connected

Örnek akış

  1. 01 · Input

    Kritik müşterileri belirle

  2. 02 · Tool Call

    CRM kayıtlarını oku

  3. 03 · AI Reasoning

    Sipariş geçmişi + risk

  4. 04 · Approval

    Yönetici özeti onayı

  5. 05 · Output

    E-posta taslağı hazır

Komuttan aksiyona

Ne istediğinizi yazın. Sistem adımları kendisi yönetsin.

Kullanıcı ne istediğini yazar. Agent sistemleri çağırır, sonucu gösterir ve kritik adımlarda onaya düşer. Sohbet kutusu değil; görev yürüten bir operasyon yüzeyi.

  • Komut → plan → araç çağrıları
  • Her adımda kaynak ve durum
  • E-posta / dış yazma için zorunlu onay
Conversational Action Trace
demo ui

User

“Yarınki toplantıya satış ekibini ekle, son çeyrek raporunu hazırla ve herkese gönder.”

AI Plan

4/5 done
  1. 1.Satış ekibi bulundu
  2. 2.Takvim etkinliği güncellendi
  3. 3.Son çeyrek verileri alındı
  4. 4.Rapor oluşturuldu
  5. 5.Gönderim onayınızı bekliyor

Action Trace

3/4 complete

Calendar

Etkinlik güncellendi

CRM

Satış ekibi eşlendi

Analytics

Çeyrek verileri çekildi

Email

Gönderim için onay gerekli

Approval

Next step

Rapor e-postası inceleme kuyruğunda. Onaylanmadan gönderilmez.

Knowledge / RAG

Şirket bilginizi aranabilir, anlaşılabilir ve kullanılabilir hale getirin.

Kaynaklar Knowledge Layer üzerinden Agent’a açılır. Framing: semantic search, RAG ve bağlı veri — “verinizle eğitildi” iddiası değil.

Sources
connected

Dokümanlar / PDF

v3 · restricted

PDF

Notion / Drive

version-aware

Docs

Database

role-filtered

DB

Help Center

indexed

KB

ERP records

read-only

ERP

CRM notes

role: sales

CRM
Knowledge Layer
index · ACL

Layer

Chunk · Metadata · Retrieve

Yetki filtresi sorgu anında uygulanır. Genel modele eğitim için müşteri verisi kullanılmaz.

Agent
grounded

Kaynaklı yanıt

“İade politikası v3, madde 4.2…” — kaynak chip’leri arayüzde kalır.

policy.md#4.2contracts/2024-q4

Semantic search

Anlama dayalı arama; anahtar kelime listesine sıkışmaz.

RAG

Yanıt, bağlı kaynaklardan getirilen parçalarla üretilir.

Source-aware

Her çıktıda hangi belge veya kaydın kullanıldığı görünür.

Permissions

Erişim yoksa içerik getirilmez; yetki sorgunun parçasıdır.

Version-aware

Güncel sürüm tercih edilir; eski politika karışmaz.

AI Bellek / Bağlam

Bağlam zinciri — “AI her şeyi hatırlar” değil.

Agent, oturum ve görev bağlamını kullanır; şirket genelinde sınırsız hafıza iddiası yoktur. Her adımda yetki ve kaynak sınırı uygulanır.

  1. 01

    User

    Kimlik, rol, oturum ve mevcut görev.

  2. 02

    Context

    Aktif kayıt, seçili müşteri, açık ticket veya dönem.

  3. 03

    Knowledge

    İzinli kaynaklardan retrieval — sınırsız hafıza değil.

  4. 04

    Agent

    Plan üretir; yetki dışına çıkmaz.

  5. 05

    Tools

    Yalnızca izinli API / aksiyon çağrıları.

Context window ≠ kurumsal bellek. Hassas veri oturum ve ACL ile sınırlı kalır.

Kontrol

AI sisteminiz şirket kurallarınıza göre çalışsın.

Yetki, onay, denetim ve araç kısıtları ürünün parçasıdır. Mutlak güvenlik vaadi yoktur; yönetilebilir bir kontrol yüzeyi vardır.

Admin Control Panel · demo ui

Policy active
RBACAudit onProd locked

Role-based access

Kim hangi agent’ı, hangi kaynağı ve aracı kullanır.

Approval gates

Dış yazma, ödeme ve müşteri iletişimi onaya bağlanır.

Audit trail

Komut, araç çağrısı, sonuç ve onaylayan kayıt altına alınır.

Restricted tools

Agent yalnızca izin verilen API ve aksiyonları görür.

Private sources

Hassas dizinler genel indekse karışmaz.

Environment controls

Dev / staging / prod ayrımı; prod’da daha sıkı politika.

Prompt & policy

Sistem talimatları ve yasaklı davranışlar yönetilir.

Model selection

Görev tipine göre model rotası seçilebilir.

Model Router & Maliyet Kontrolü

Tek modele bağlı kalmayın. Maliyeti de yönetin.

İhtiyaç, veri güvenliği, gecikme, maliyet ve yetenek gereksinimlerine göre uygun model ve altyapıyı değerlendiriyoruz. Marka adları örnek entegrasyon yüzeyidir; resmi partnerlik iddiası değildir.

Providers · örnekler

OpenAI

Genel amaçlı API

Anthropic

Uzun bağlam / politika

Gemini

Multimodal senaryolar

Azure OpenAI

Kurumsal bölge ihtiyacı

Open-source

Özel ağırlık / self-host

Local

Ağ dışı / düşük gecikme

Router

TEVQON AI Router

task · policy · cost · latency

Özet

Fast · cost-aware

düşük

Analiz

Strong · reasoning

orta

Belge

Vision-capable

orta

Private

Local / VPC

ortam

Küçük / rutin

Daha hafif modele yönlendir — özet, sınıflama, kısa yanıt.

Karmaşık akıl yürütme

Gelişmiş modele yönlendir — çok adımlı analiz, planlama.

Hassas veri

Private / local / VPC rotası — dış modele taşınmaz.

İş Akışı Otomasyonu

AI karar versin, sistemler aksiyonu uygulasın.

Tekrarlayan işleri kural + AI kararı + onay ile sistemleştiririz. Aşağıdaki akış TEVQON’a özgü teknik bir flow-builder özetidir.

  1. 01

    Trigger

    Webhook, zaman, olay, e-posta

  2. 02

    Context

    CRM, dosya, kayıt, yetki

  3. 03

    AI Decision

    Sınıfla, önceliklendir, öner

  4. 04

    Tool

    API / sistem çağrısı

  5. 05

    Approval

    Kritik adımda insan

  6. 06

    Action

    Yaz, gönder, oluştur

  7. 07

    Log

    Sonuç + denetim kaydı

Triggers

Event in
Yeni müşteriYeni ticketYeni belgeBelirli tarihERP olayıWebhookE-posta

Actions

Event out
CRM updateE-mailSlack / TeamsReportTaskAPI call

Tool Calls

Her aksiyon izlenebilir bir araç çağrısıdır.

Agent serbest metinle sisteme yazmaz; izinli tool arayüzünü çağırır. Aşağısı demo log chrome’udur — canlı telemetri veya performans iddiası değildir.

tool_trace · session ops-12

mono logs
ToolInputStatusResult
search_customer{ "q": "Atlas", "limit": 20 }20018 matches · 84ms
get_open_deals{ "owner": "sales", "days": 30 }20012 deals · 112ms
fetch_order_history{ "account_id": "ACC-441" }200summary draft · 96ms
create_followups{ "count": 17, "channel": "email" }pendingblocked · approval required
send_bulk_email{ "template": "winback_v2" }blockedpolicy.blocked · write denied

İnsan Onayı

Kritik kararları AI’a bırakmak zorunda değilsiniz.

Otomasyon hız kazandırır; üretim kararı onaysız kilitlenmez. Özellikle dış yazma ve finansal etkide insan döngüsü zorunludur.

01

AI önerisi

Taslak, sınıflama veya aksiyon önerisi üretilir.

02

Onay bekliyor

Kritik adım inceleme kuyruğuna düşer.

03

İnsan incelemesi

Yetkili kişi kabul eder, düzenler veya reddeder.

04

Uygula

Onaylı aksiyon sisteme yazılır ve loglanır.

Onay kuyruğu

Kritik senaryolar onay kapısına düşer.

Aşağıdaki durumlar varsayılan olarak insan incelemesi önerir. Politika proje kapsamında sıkılaştırılabilir.

  • Ödeme
  • Müşteri verisi değişikliği
  • Toplu e-posta
  • Finansal işlem
  • Resmi belge
  • Kritik operasyon

Demo approval

17 müşteriye follow-up oluşturulsun mu?

Onaylaİncele

Guardrails

Ne okuyabilir, ne önerebilir, ne çalıştırabilir?

Politika matrisi örnek çerçevedir. Projede aksiyon başına okuma / öneri / yürütme / onay / engel sınırları tanımlanır.

ActionCan ReadSuggestExecuteRequires ApprovalBlocked
Müşteri kaydı oku●●●——
Follow-up taslağı üret●●—●—
Toplu e-posta gönder●●—●—
Ödeme / finans yaz●●—●—
Hassas dizin dışı erişim————●
Prod’da model fine-tune————●

AI Analitik

Sadece otomasyon değil, içgörü.

Aşağıdaki arayüz örnek bir analiz workspace’idir. Gerçek iş metrikleri veya başarı yüzdeleri iddiası değildir.

Analysis Workspace
demo · not live data

Query

“Son 90 günde müşteri kaybının ana nedenleri neler? Segmentlere göre özetle ve aksiyon öner.”

Patterns

draft

Tekrarlayan şikayet / iptal gerekçeleri gruplanır.

  • Destek süresi
  • Ürün beklentisi
  • Fiyat algısı

Segments

draft

Müşteri kümeleri bağlamla ayrılır.

  • Yeni hesap
  • Kurumsal
  • Düşük etkileşim

Trend

draft

Zaman içinde değişen temalar işaretlenir.

  • Son 30 gün
  • Önceki dönem
  • Karşılaştır

Sources

draft

Hangi kayıtların kullanıldığı görünür kalır.

  • tickets.csv
  • crm_churn
  • nps_notes
Suggested actionsRequires review

Destek SLA’sını riskli segmentte gözden geçir · onboarding dokümanını güncelle · churn notlarını CRM’de zorunlu alan yap. Hiçbiri otomatik uygulanmaz.

Değerlendirme

AI çıktısını ölçülebilir hale getirin.

Değerlendirme paneli demo chrome’dur. Garanti edilmiş doğruluk veya maliyet iddiası yoktur; hangi boyutların izleneceğini gösterir.

Eval dashboard · sample labels

not live metrics

Accuracy

Review sample

İnsan örneklemi

Grounding

Sources linked

Kaynak chip’leri

Tool Success

Demo only

Çağrı sonucu

Policy Compliance

Gates on

Onay / engel

Human Review

Queue active

Kritik aksiyon

Task Completion

Tracked

Bitiş durumu

Document AI

Belge yoğun süreçleri otomatikleştirin.

Fatura, sözleşme, teklif, form, rapor ve e-posta eki gibi yapılaşmamış içeriği iş sürecine bağlarız. Doğruluk yüzdesi vaadi yoktur; doğrulama adımı tasarımın parçasıdır.

Document pipeline · demo

Human validate

  1. 01

    Upload / Receive

    PDF, görüntü, e-posta eki

  2. 02

    Extract

    Alan ve metin çıkarımı

  3. 03

    Classify

    Tür ve öncelik

  4. 04

    Validate

    Kural + insan kontrolü

  5. 05

    Route

    Doğru kuyruk / sistem

  6. 06

    Store

    Kayıt + arşiv bağlantısı

Desteklenen belge örnekleri

FaturaSözleşmeTeklifFormRaporE-posta eki
Invoice Extract · FT-2026-1842
demo ui

Source preview

fatura_atlas_q3.pdf

pages: 2 · classified: invoice · routed: finance_queue

Extracted fields

Needs review
vendorAtlas Lojistik A.Ş.
invoice_noFT-2026-1842
amount₺48.250,00
due_date2026-09-01
confidencereview required
Approve & routeEdit fields

Çok Sistemli Entegrasyon

Kullandığınız sistemlerin arasında çalışan AI.

Markalar örnek entegrasyon yüzeyleridir; resmi partnerlik veya onay anlamına gelmez. Projede gerçekten ihtiyaç duyulan bağlantılar seçilir.

Communication

  • Slack
  • Microsoft Teams
  • WhatsApp
  • Email

CRM

  • HubSpot
  • Salesforce
  • Pipedrive
  • Özel CRM

Productivity

  • Notion
  • Google Workspace
  • Microsoft 365
  • Jira
  • Linear

Data

  • PostgreSQL
  • SQL databases
  • REST / GraphQL
  • APIs

Commerce

  • Shopify
  • Stripe
  • WooCommerce
  • Özel mağaza

Automation

  • n8n
  • Make
  • Zapier
  • Webhook / Queue

AI

  • OpenAI
  • Gemini
  • Anthropic
  • Local models

Private Deployment

İhtiyacınıza göre farklı kurulum modelleri.

Cloud, private cloud veya on-prem / hybrid. Seçim güvenlik, gecikme ve operasyon ihtiyacına göre yapılır; paket fiyatı veya süre vaadi değildir.

Architecture

Cloud

Yönetilen bulut ortamında agent, indeks ve API uçları. Hızlı başlangıç ve esnek ölçek.

  • Paylaşılan veya ayrılmış kaynak
  • API gateway
  • Ortam ayrımı
Architecture

Private Cloud

Müşteri VPC / özel bulut hesabında çalışma. Ağ ve erişim sizin sınırlarınızda.

  • VPC / private link
  • Kimlik entegrasyonu
  • Log sizin tarafınızda
Architecture

On-Prem / Hybrid

Hassas veri yerelde; model veya gateway hibrit. Mimari ihtiyaca göre tasarlanır.

  • Yerel indeks
  • Sınırlı dış çağrı
  • Hibrit yönlendirme

Nasıl inşa ediyoruz

AI projesini adım adım ürüne dönüştürüyoruz.

  1. 01

    Süreç Analizi

    Hangi işin gerçekten AI’a uygun olduğunu belirliyoruz.

  2. 02

    Veri & Sistem Haritası

    Kaynakları, izinleri ve entegrasyonları çıkarıyoruz.

  3. 03

    Use Case Tasarımı

    AI’ın karar, aksiyon ve onay sınırlarını belirliyoruz.

  4. 04

    Prototype

    Dar kapsamlı çalışan demo geliştiriyoruz.

  5. 05

    Entegrasyon

    AI’ı gerçek sistemlere bağlıyoruz.

  6. 06

    Guardrails

    Yetki, onay, log ve politika katmanlarını kuruyoruz.

  7. 07

    Pilot

    Gerçek kullanıcılarla test ediyoruz.

  8. 08

    Production

    İzleme ve optimizasyonla yayına alıyoruz.

AI Hazırlık

Hangi süreç Automate, Assist veya Agentic?

Ön analizde süreç, veri, risk ve otomasyon potansiyelini birlikte değerlendiririz. Aşağıdaki satırlar örnek değerlendirme matrisidir.

Automate

Automate

Tekrarlayan, düşük riskli adımlar kural + AI ile yürür. Kritik yazma yine onaylı olabilir.

Assist

Assist

AI önerir ve taslak üretir; insan karar verir. Destek, satış ve raporlama için tipik.

Agentic

Agentic

Çok adımlı görev: plan → araç → onay → aksiyon. En yüksek tasarım ve governance ihtiyacı.

ProcessData AvailabilityRiskAutomation PotentialAI Role
Satış follow-upYüksekOrtaYüksekAssist → Agentic
Fatura sınıflamaYüksekOrtaYüksekAutomate + validate
Politika sorularıOrtaDüşükYüksekAssist (RAG)
Ödeme başlatmaYüksekYüksekDüşükBlocked / human
Haftalık yönetim özetiOrtaDüşükOrtaAssist

Güvenlik & Yönetişim

AI için güvenlik, yalnızca model seçimi değildir.

Güvenlik, ürün mimarisinin parçası olarak tasarlanır. “Tamamen güvenli” iddiası yoktur; ölçülebilir kontroller ve yazılı sınırlar vardır.

01

Identity

Kimlik, oturum ve kullanıcı bağlamı. Agent, oturum sahibinin yetkisini aşmaz.

02

Permissions

Rol tabanlı erişim. Kaynak ve araç izinleri ayrı yönetilir.

03

Data Access

Kaynak ACL, ortam ayrımı, hassas dizin kısıtı. Eğitim için müşteri verisi kullanılmaz.

04

Tool Access

İzinli API listesi, rate limit, okuma / yazma ayrımı.

05

Approval

Kritik aksiyon kapıları ve inceleme kuyruğu.

06

Audit

Komut, araç çağrısı, sonuç ve onaylayan kayıt altına alınır.

07

Monitoring

Hata, süre, model ve kaynak telemetrisi — iddia değil, görünürlük.

Teknik detaylar (proje kapsamında tanımlanır)

  • RBAC
  • Source permissions
  • Tool restrictions
  • Prompt / system policy
  • Audit trail
  • Rate limits
  • Sensitive data controls
  • Environment separation

Gözlemlenebilirlik

AI’ın ne yaptığını görün.

Aşağıdaki tablo demo telemetri chrome’udur. Gerçek performans veya maliyet iddiası değildir.

Agent Dashboard · demo telemetry

sample data
AgentTaskModelUsageCategoryTool CallsLatencyApprovalFinal StateErrorSource
OperationsSales drop reportstrong-reasonanalyzeReporting418.4spendingdraft—CRM+Files
FinanceInvoice extractvision-liteextractDocument26.1sn/aok—Docs
SupportSupport draftfastdraftSupport34.8srequireddraft—KB
SalesCRM sync notefastwriteCRM12.2s—errortimeoutCRM

İlgili Çözümler

AI ile birlikte çalışan çözümler.

Agent ve otomasyon katmanı mevcut CRM, ERP ve ürün yüzeylerinize bağlanır. Concept etiketli çalışmalar ürün yönünü gösterir.

Projeleri İncele

CRM

Satış ve müşteri süreçleri — AI agent’ların bağlandığı yüzey.

ERP

Operasyon ve kayıt sistemleri ile agent entegrasyonu.

İnsan Kaynakları

İK asistanı, izin / işe alım özetleri ve yardımcı sorgular.

B2B

Bayi / sipariş akışlarında otomasyon ve onay.

AI Hizmetleri

Ürüne gömülü yapay zekâ mühendisliği.

01WEB DEVELOPMENT2024

Formunu Koru

Kişisel antrenman ve beslenme takibi için modern, hızlı ve mobil uyumlu web platformu.

Next.jsReactFirebase
02E-COMMERCE2024

E-Ticaret Topluluğu

E-ticaret profesyonelleri için bilgi paylaşımı ve topluluk odaklı içerik platformu.

WordPressPHPbbPress

Yapay zekâ çözümleri hakkında merak edilenler.

Doğal dil komutunu planlayıp sistem araçlarını çağırarak görev yürüten bir yazılım bileşenidir. Sohbet geçmişi tutmak yeterli değildir; bağlam toplar, araç kullanır, gerekirse onaya düşer ve sonucu loglar.

Chatbot çoğunlukla yanıt üretir. AI ajanı ise CRM, ERP, e-posta veya belge sistemlerine bağlanıp adım adım iş yapar. Bu sayfa chatbot ürünü satmaz; operasyon ajanı, otomasyon ve bilgi katmanı kurar.

Evet, API veya uygun entegrasyon yüzeyi varsa. Bağlantı derinliği keşifte netleşir. Her sistem için hazır eklenti iddiası yoktur.

Evet. PDF, politika, yardım merkezi ve benzeri kaynaklar Knowledge Layer üzerinden retrieval (RAG) ile bağlanır. Varsayılan yaklaşım eğitmek değil, yetki filtreli arayıp kullanmaktır.

Okuma ve taslak üretme otomatik olabilir. Kritik yazma işlemleri (gönderim, finansal kayıt, dış API yazma vb.) varsayılan olarak onay kapısına bağlanır. Tamamen onaysız otomasyon varsayılan değildir.

Evet. Onay kuyruğu, düzenleme ve red akışları ürün tasarımının parçasıdır. Kritik senaryolarda insan döngüsü zorunlu tutulabilir.

İhtiyaca göre OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI, açık kaynak veya yerel modeller yönlendirilebilir. Bu bir partnerlik listesi değil; güvenlik, gecikme, maliyet ve yetenek tercihidir.

Hayır. Görev tipine göre model router kullanılabilir. Tek sağlayıcıya kilitlenmek zorunlu değildir.

Evet. Cloud, private cloud veya on-prem / hybrid mimari seçenekleri konuşulur. Seçim güvenlik ve operasyon ihtiyacına göredir; paket fiyatı değildir.

Varsayılan yaklaşım retrieval / bağlı veri ve araç çağrılarıdır. Genel modelleri müşteri verisiyle eğitmeyiz. Fine-tune yalnızca gerçekten gerektiğinde ve yazılı kapsamla konuşulur.

Rol tabanlı erişim, kaynak ACL ve araç kısıtları ile. Agent, kullanıcının göremediği içeriği getirmez; izinli araç listesi dışında aksiyon önermez.

CRM, ERP, e-posta, takvim, dosya, destek, veri tabanı ve webhook tabanlı sistemler tipik örneklerdir. Entegrasyon matrisi örnektir; projede ihtiyaç duyulan bağlantılar seçilir.

Use-case, veri olgunluğu ve entegrasyon derinliğine göre değişir. Keşif sonrası gerçekçi bir takvim paylaşırız; sabit “2 günde kurulum” gibi vaat vermeyiz.

Evet. Dar kapsamlı prototype ve pilot, sürecin standart adımlarındandır. Pilot sonrası yaygınlaştırma kararı birlikte alınır.

Mühendislik kapsamı artı model / altyapı işletim maliyeti. Keşifte netleşir. Sınırsız AI veya garanti edilmiş tasarruf yüzdesi satmıyoruz.

Evet. Agent araç çağrıları mevcut API’lerinize bağlanabilir. Kimlik, rate limit ve yazma yetkisi proje kapsamında tanımlanır.

Evet. Fatura, sözleşme, teklif, form ve e-posta eki gibi belgeler extract → classify → validate → route hattına alınabilir. Doğruluk yüzdesi vaadi yoktur; doğrulama adımı tasarımın parçasıdır.

Evet. Bağlı kaynaklardan kaynaklı özet, dönem raporu ve aksiyon önerisi üretilebilir. Sahte başarı metriği veya uydurma rakam üretilmez; çıktılar inceleme için taslak kalır.

İletişim kanalları entegrasyon örneğidir. API / uygun bağlantı varsa tetikleyici veya bildirim yüzeyi olarak kullanılabilir. Resmi partnerlik iddiası yoktur.

Evet. Yayına alma sonrası izleme, politika güncellemesi ve yeni use-case genişletmesi için bakım modeli konuşulabilir. Kapsam proje sözleşmesine bağlıdır.

Hizmet sayfası yapay zekâyı ürüne gömme mühendisliğini anlatır. Bu çözüm sayfası AI Operations ürün çerçevesini — agent, otomasyon, bilgi ve kontrol katmanlarını — konumlar. İkisi tamamlayıcıdır.

Hayır. İhtiyaca göre agent, otomasyon ve bilgi hattı kurarız. Kutu lisans veya tek tık platform iddiası yoktur.

AI’ı iş sürecine alın

AI’ı demo olmaktan çıkarıp iş sürecine yerleştirelim.

Mevcut sistemlerinizi ve tekrar eden operasyonlarınızı inceleyip uygulanabilir bir AI yol haritası oluşturalım.

AI Ön Analizi BaşlatProjenizi Anlatın